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Vantagens Competitivas na Manufatura

Como Quadrillion Partners transformou a flexibilidade de fabricação de uma empresa

Objetivos

  • Crie um modelo de simulação para o planejamento estratégico para responder às seguintes perguntas:
    • Quais produtos devem ser produzidos onde?
    • Quais são os custos e benefícios do fornecimento de produtos de diferentes regiões?
    • Quais gargalos ou problemas de capacidade podem surgir?

Resultados

  • Modelo multifuncional para tomada de decisão operacional e financeira.
  • Maior pool de volumes de produtos na região da Ásia.
  • Evidência de uma iniciativa para expandir importações de menor custo em regiões de maior custo para determinadas famílias de produtos.
Quadrillion Partners Case

As empresas inteligentes estão buscando avaliar e transformar continuamente a maneira como usam seus ativos. Com demasiada frequência, a transformação se torna necessária para maximizar os recursos em resposta a mudanças sob determinadas circunstâncias. No caso de um cliente da Quadrillion Partners, essa mudança ocorreu na forma de um fechamento da fábrica que forçou a transferência de volumes de produção para diferentes locais - e proporcionou um aumento de Lead Time de alguns clientes críticos.

A empresa de consultoria Quadrillion, com sede em Dallas, ajudou seu cliente, um fabricante global de alta tecnologia do mercado intermediário, a desenvolver um novo processo de planejamento estratégico para tomar decisões rápidas e bem informadas ao consolidar locais de fabricação e agrupar volumes globalmente. Para ajudar no projeto, a Quadrillion trabalhou com o FlexSim para desenvolver um modelo de simulação global que ajudaria nessa tomada de decisão crítica. O objetivo? Determinar opções para agrupamento de volumes da família de produtos em diferentes plantas globalmente - equilibrados com restrições de custos e tempos de ciclo de entrega do cliente - para responder a perguntas como:

  • Quais produtos devem ser produzidos onde?
  • Quais são os custos e benefícios do fornecimento de produtos de diferentes regiões?
  • Quais gargalos ou problemas de capacidade podem surgir?

Gerenciando a Complexidade

O cliente da Quadrillion construiu um ecossistema de produção global complexo e produtivo: seis fábricas que produzem e transportam mais de 75,000 SKUs de mais de 20 famílias de produtos. Para atender aos 600,000 pedidos globais por ano, essas fábricas contavam com mais de 1,000 equipamentos, dezenas de linhas de fabricação de fluxo contínuo e, em alguns casos, diferentes “receitas” de produtos para produtos similares em diferentes locais. Tudo isso antes de levar em conta esses compromissos importantes de entrega ao cliente. Para o cliente final, o modelo no FlexSim precisava retratar todos os detalhes do sistema para ser útil - e criar cenários realistas de pool de volumes que pudessem ser executados.

Isso significava planejar um modelo de simulação único que vincularia pedidos, localizações de clientes, plantas, custos e recursos atuais. Seriam considerados tudo, desde a velocidade da máquina às necessidades de colaboradores, às rotas de logística do cliente até as nuances das importações e exportações. Quadrillion reuniu e preparou uma quantidade impressionante de dados operacionais no sistema; esses dados, contidos em 22 planilhas, podem ser atualizados regularmente para futuras simulações e, em seguida, rapidamente puxados e processados ​​pelos robustos recursos de importação de Excel do FlexSim.

A solução de simulação

O modelo de simulação fez amplo uso do Process Flow ferramenta, que permite modelar as características do sistema utilizando um recurso semelhante a um fluxograma de processo. Esse método de modelagem facilita a compreensão e a expansão de modelos complexos sem sacrificar a capacidade de criar uma representação visual 3D do sistema. Ele também adiciona um elemento de flexibilidade e capacidade de resposta às atualizações de dados ao considerar diferentes cenários de simulação.

Um exemplo disso é quando o cliente deseja avaliar os efeitos da expansão em equipamentos, um item da "lista de desejos" para o modelo de simulação. Ao adicionar um número de máquinas a um arquivo do Excel, a lógica do modelo será atualizada automaticamente para adicionar o número desejado de máquinas. Isso permite uma avaliação rápida do cenário para a tomada de decisão sensível ao tempo.

Como o tempo do ciclo de entrega do cliente foi uma métrica importante nesse projeto, o modelo recebeu dados de localização geográfica desenvolvidos pela Quadrillion que vinculavam todos os clientes que receberiam entregas a cada fábrica global por código postal. Os dados de geolocalização foram usados ​​para calcular os prazos médios de entrega em dias para cada produto enviado para cada cliente globalmente. Esses dados foram uma contribuição crítica excelente para o modelo no FlexSim, para que, à medida que os volumes fossem agrupados, a equipe da Quadrillion pudesse examinar o impacto nos prazos de entrega do cliente, tanto no nível do pedido do cliente quanto no histograma por família de produtos. O modelo também mostrou a troca entre a rapidez com que os produtos podem ser entregues em um cliente e, em que local o pedido é feito.

Resultados e Análise

O modelo de simulação examinou uma variedade de cenários, incluindo o agrupamento de volumes nas regiões, opções para consolidar fábricas e as mudanças resultantes de novas leis trabalhistas com troca de turnos entre os colaboradores ao longo dos dias. Todas as métricas críticas estavam presentes na saída do modelo: demanda de pedidos por cliente e produto, capacidade de entrada e saída da planta, mudanças ao longo do tempo, tempos de ciclo, prazos de entrega do cliente, etc.

Mas o modelo também mostrou quando o equipamento atingiu o limite máximo em uma simulação (conhecido em manufatura como 'gargalo', congestionamento ou bloqueio) - algo que só pode ser descoberto em um modelo de simulação que considera a variabilidade e interdependências das operações de um processo real. Uma vez identificados no modelo, os gargalos podem ser resolvidos com melhorias na velocidade do equipamento, reequilibrando a demanda em diferentes locais ou substituindo peças de equipamentos.

Vários resultados imediatos do modelo auxiliaram para tomar um decisão de aumentar o agrupamento de volumes na região da Ásia, uma decisão de consolidar as seis fábricas em cinco e uma iniciativa de expandir importações de menor custo para regiões de maior custo para determinadas famílias de produtos.

A existência de um modelo multifuncional confiável com atualização rotineiramente ajudou as operações e finanças a tomar melhores decisões com uma compreensão mais profunda de seu processo de fabricação. O modelo já está programado para ser expandido no futuro, adicionando mais recursos para decisões mais rápidas de planejamento estratégico e considerando desafios adicionais de fabricação.

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